#autodraw사용법,#AI experiments

4차산업혁명의 핵심이라고 하는 인공지능분야를 간단히 체험 해보면서 쉽게 응용 가능한 툴킷을 소개합니다.
구글에서 만들어낸 자동 이미지 변환 프로그램인 autodraw입니다. 
마우스로 그림을 그리면 구글에서 이미 만들어둔 그림을 제시하여 사용자가 쉽게  원하는  아이콘을 만들 수  있도록 도와주는 소프트웨어입니다.  
 

  Autodraw를 이용하여 1분만에 만든 아이콘!

구글  AutoDraw  ( https://www.autodraw.com/) 

AutoDraw를 이용하여 아이콘을 만드는 과정을 소개합니다. 그림만 봐도 쉽게 이해가 되는 편리한 툴입니다.  
문서 작업마다 아이콘과 클립아트를 찾아 헤매다 지친 당신. 직접 한번 만들어보길 권합니다.  

2. 원하는 이미지를 선택하면 엉망으로 그린 나무가 그래픽 아티스트가 그린 그림으로 변환된다.
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3. 색을 변경하여 나무 하나 더 그리고 제안된 나무 이미지를 선택한다. 

4. 글자를 입력한다. (한글의 경우 입력은 가능하나 폰트타입은 제공하지 않아 기본 폰트로만 보인다) 
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5. 나무를 복사하여 왼쪽에 붙여준다 (copy and paste 가능) . shape을 클릭하여 박스도 추가한다. 
     편집이 다 되었으면 저장을 한다. (.png 파일로 다운로드) , 끝!
 

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그럼 다른 사람이 그린 그림을 볼까요? 전문가 같습니다. ^^  카드뉴스 같은 배경이미지는 충분이 제작이 가능하니 도전해 보시길 : ) 
 

autodraw의 그림, 아이콘들의 데이버베이스 작업은 7명의 디자이너들이 작품을 모았다고 합니다. 

아래의 사이트에서 디자이너 작품을 감상할수 있습니다.   https://www.autodraw.com/artists 
 

* 만약에 그림에 없다면 구글설문지를 통해서 그림을 요청할 수도 있습니다.  https://goo.gl/6qgSfy

* 구글의 좀 더 많은 인공지능을 경험하고 싶다면 ~     https://aiexperiments.withgoogle.com/

인공지능에서 사용되는 머신러닝, 딥러닝 소개

인공지능 분야에는 머신러닝 기법이 도입되는데 머신러닝이란?

데이터의 생성 양·주기·형식 등이 방대한 빅데이터들을 분석해 미래를 예측하는 기술을 일컫습니다.
데이터를 수집, 분석해 미래를 예측한다는 점에서 빅데이터 분석과 유사하지만 컴퓨터 스스로가 방대한 데이터를 수집, 학습할 수 있다는 점에서 차이가 있습니다.  

우리가 잘 아는 포털사이트에서 제공하는 검색어 자동 완성 기능 등도  머신러닝의 한 예로 보면 됩니다

 딥러닝은 머신러닝이 가지는 오류를 개선하기 위해서 인공지능에서 좀더 발전한 형태의 인공 지능으로, 뇌의 뉴런과 유사한 정보 입출력 계층을 활용해 데이터를 학습한 머신러닝의 한갈래입니다. 

 

[그림 참고 : http://blogs.nvidia.co.kr/2016/08/03/difference_ai_learning_machinelearning/]