[공익활동가 입문 교육과정] 나 같은 신입은 여기서 경력을 쌓나 5회차 후기
2024년 5월 28일(화), 서울시공익활동지원센터 ‘주고받다’에서 [나 같은 신입은 여기서 경력을 쌓나]의 다섯 번째 교육이 진행되었습니다.(해당 글은 교육 진행 내용 중 일부 내용만 요약, 정리한 후기입니다.)
정보가 쏟아지고 있습니다.
또 주변 환경과 맥락도 빠르게 변하고 있습니다.
그에 맞춰 우리가 일하는 방식도 변화해야 되지만,
과연 우리는 잘하는 것이 맞을까요?
과연 우리는 잘하는 것이 맞을까요?
누군가는 변화를 빠르게 적용하며 나아가고 있고,
누군가는 뒤처지는지도 모르게 정신없이 현장에서 마주한 일을 해 나가고 있습니다.
이번 [나 같은 신입은 여기서 경력을 쌓나] 교육 과정을 통해
AI와 관련된 모든 변화와 방법론에 다룰 수는 없지만,
적어도 AI와 관련해 어떤 변화가 일어나고 있고,
각자 현장에서 어떻게 적용하면 좋을지 함께 고민해 봤으면 좋겠습니다.
[나 같은 신입은 여기서 경력을 쌓나] 교육 과정중
[AI로 일 쳐내는 5가지 치트키]에 대해서 3주 동안 학습 및 실습을 함께 해볼 예정입니다.
1주차. 모든 일과 기획의 시작을 AI와 함께하기
2주차. 다된 리서치에 AI 뿌리기 & AI로 필요한 이미지 생성해 보기
3주차. 데이터 분석가처럼 데이터를 다루고 해석하는 방법
3주차. 데이터 분석가처럼 데이터를 다루고 해석하는 방법
: 데이터 분석의 목적과 의미, 절차만 정리해보았습니다.
데이터 분석의 목적은 크게 2가지로 분류할 수 있습니다.
1) 세부 목적을 달성하기 위해 가설을 먼저 세우고 그것을 검증할 수 있는 객관적 자료(데이터)를 확보하기 위함
2) 주어진 데이터를 살펴보며 맥락과 상황을 이해하기 위함
그런데, '분석'은 무엇을 의미하는 것일까요?
: 크고 복잡해 한 번에 파악하기 어려운 대상을 하위 개념으로 나누고 쪼개서 이해하거나 다시 결합해 보는 과정을 의미합니다. 또 쪼갠 뒤 각각의 비교하거나 묶어 비교하는 것으로 생각해주면 좋을 것 같습니다.
데이터 분석 절차는 다음과 같습니다.
가설수립 -> 데이터 확보 -> 데이터 처리 -> 가시화 -> 인사이트 도출 -> 반영 혹은 재정의 후 다른 가설 수립---
[나 같은 신입은 여기서 경력을 쌓나] 교육은 약 9주(2024.04.30.~06.25.) 동안 진행될 예정입니다.
참여자들 모두 긴 시간 동안 함께 성장하고 힘을 얻는 시간이 되길 기원합니다! ☘️
참여자 후기
- 자동화 자체가 신박했다.
- 다 필요한 내용이라 정말 다 좋았다.
- 알지 못했던 업무 자동화툴을 알 수 있었고, chat gpt 다른 툴과 연동시키는 방법을 조금이나마 실습해볼 수 있어서 좋았습니다.
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